Hej!

Hvis man eksempelvis betragter 100 mænd og at man generelt siger at en mand har 10% chance for at få kræft, hvad er så chancen for at 20 af de betragtede mænd har kræft? Dette er blot et tænkt eksempel; det er metoden, jeg er interesseret i at kende?

Dit spørgsmål kræver at man kender standardafvigelse.

læs mere her. http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html

Udgaard skrev:Dit spørgsmål kræver at man kender standardafvigelse.

læs mere her. http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html

Situationen beskrevet ovenfor er bestemt ikke normalfordelt, så det link er ikke umiddelbart til nogen nytte.
Vi snakker her om binomialfordeling, hvor du har to gensidigt udelukkende udfald; enten har en mand kræft eller han har ikke kræft.

Punktsandsynlighedsudregningen i binomialfordelingen er lige til, men det kan blive nogle voldsomme tal.
Regnestykket lyder:
P(X=k)= (n! / (k! * (n-k)!)) * p^k * (1-p)^(n-k),
hvor k er antal succes´er (20), n er din stikprøvestørrelse (100) og p er sandsynligheden for succes (0,10).
Udregning til ovenstående giver noget i nærheden af 0,1 % for, at 20 ud af 100 har kræft, når sandsynligheden for have kræft er 10%.

Yeezus skrev:

Udgaard skrev:Dit spørgsmål kræver at man kender standardafvigelse.

læs mere her. http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html

Situationen beskrevet ovenfor er bestemt ikke normalfordelt, så det link er ikke umiddelbart til nogen nytte.
Vi snakker her om binomialfordeling, hvor du har to gensidigt udelukkende udfald; enten har en mand kræft eller han har ikke kræft.

Punktsandsynlighedsudregningen i binomialfordelingen er lige til, men det kan blive nogle voldsomme tal.
Regnestykket lyder:
P(X=k)= (n! / (k! * (n-k)!)) * p^k * (1-p)^(n-k),
hvor k er antal succes´er (20), n er din stikprøvestørrelse (100) og p er sandsynligheden for succes (0,10).
Udregning til ovenstående giver noget i nærheden af 0,1 % for, at 20 ud af 100 har kræft, når sandsynligheden for have kræft er 10%.

Tusind tak!

Yeezus skrev:Situationen beskrevet ovenfor er bestemt ikke normalfordelt, så det link er ikke umiddelbart til nogen nytte.

Me bad